Dalam rangka mendiskusikan perkembangan terkini Large Language Models (LLM) berbasis on-premise, kami mengundang seluruh akademisi, peneliti, dan praktisi teknologi untuk bergabung dalam FGD bertajuk “Menggali Potensi On-Premise LLM untuk Otomasi Workflow”. Acara ini akan menghadirkan Sindhu Wardhana, SST, MComm (Senior Data Analyst Kemenkeu) sebagai narasumber, dengan fokus pada strategi implementasi LLM dalam otomasi proses kerja di lingkungan institusi pendidikan dan industri.
Untuk memastikan efektivitasnya, perlu dilakukan benchmarking terhadap model seperti Deepseek, Sahabat-AI, Phi, atau Llama untuk menilai akurasi, kecepatan, dan efisiensi sebelum implementasi. Keuntungan utama implementasi ini yaitu kontrol penuh atas data dan performa, sementara tantangan utamanya adalah kebutuhan sumber daya komputasi dan tuning model agar sesuai dengan kebutuhan spesifik workflow. Perlu pembahasan dan diskusi mendalam baik dari sisi LLM maupun infrastruktur agar optimal dalam penerapan dalam use case yang ingin digunakan.
Mengapa LLM On-Premise penting untuk Indonesia?
Diskusi ini menjadi wadah strategis untuk memahami bagaimana LLM on-premise dapat dioptimalkan guna mendukung kebutuhan lokal, termasuk keamanan data, kustomisasi model, dan integrasi dengan sistem existing. Kehadiran Sindhu Wardahana—akademisi dengan pengalaman riset di bidang AI—akan memberikan perspektif mendalam tentang peluang dan tantangan penerapan teknologi ini di Indonesia. Partisipasi aktif dari peserta diharapkan memperkaya dialog kolaboratif antara dunia akademik dan praktisi, khususnya dalam menyusun roadmap penelitian LLM yang relevan dengan konteks nasional.
Kegiatan dilaksanakan pada:
Hari Jum’at, 14 Maret 2025
Pukul 14.00–16.00 WIB via zoom (terbuka untuk umum)
Link : https://zoom.us/j/92711810432?pwd=vQLn4hTZ3aMvXad4BRGmfB9nUkkmdk.1
Segera daftarkan kehadiran Anda dan ajak rekan sejawat untuk turut berkontribusi dalam pengembangan ekosistem AI Indonesia!
Indonesian 
English